Kurumsal Eğitimler
Workshop Takvimi
İleri Düzey Yapay Zekâ Denetçisi (AAIA) Eğitimi Yeni Dönem
Yapay zekâ sistemlerini derinlemesine analiz edin, riskleri yönetin, güvenli ve şeffaf AI çözümleri tasarlayın.
AI sistemlerindeki riskleri ve hataları tespit edin
Modelleri etik ve yasal uyumunu denetleyin
Kurumunuza özel güvenilir ve şeffaf AI kullanın
KURUMSAL TEKLİF ALIN
*
*
*
*
*
*
*
EĞİTİM DETAYLARI
Kalan Kontenjan 12 / 20
29 EYLÜL 2025
Pzt & Çar & Per 19:00 / 22:00
18 Saat

Uzaktan Eğitim

Canlı Sınıf

KAYIT VE ÖDEME DETAYLARI
Program Ücreti
14400.00 + %10 KDV
GROWTH Üye Ücreti - GROWTH Üye Ol
14400.00 + %10 KDV
Program Ücreti
14400.00 + %10 KDV
GROWTH Üye Ücreti GROWTH Üye Ol
14400.00 + %10 KDV
Program Ücreti
14400.00 + %10 KDV
GROWTH Üye Ücreti GROWTH Üye Ol
14400.00 + %10 KDV
Program Ücreti
14400.00 + %10 KDV
GROWTH Üye Ücreti GROWTH Üye Ol
14400.00 + %10 KDV
Program Ücreti
14400.00 + %10 KDV
GROWTH Üye Ücreti GROWTH Üye Ol
14400.00 + %10 KDV

Tüm sorularınız için : 444 1 476 veya info@mindset.com.tr

DÖNEM
TARİH
GÜNLER
SÜRE
KONTENJAN
NAKİT FİYATI
KREDİ KARTI
Yeni Dönem
29.09.2025
Pzt & Çar & Per 19:00 / 22:00
18
20 / 12
14400.00 TL + KDV 14400.00 TL + KDV
Örgün Eğitim
04.10.2025
Cmt & Paz 10:00 / 17:00
18
20 / 8
14400.00 TL + KDV 14400.00 TL + KDV
Yeni Dönem
25.10.2025
Cmt & Paz 10:00 / 17:00
18
20 / 8
14400.00 TL + KDV 14400.00 TL + KDV
Yeni Dönem
24.11.2025
Pzt & Çar & Per 19:00 / 22:00
18
20 / 9
14400.00 TL + KDV 14400.00 TL + KDV
Yeni Dönem
27.12.2025
Cmt & Paz 10:00 / 17:00
18
20 / 4
14400.00 TL + KDV 14400.00 TL + KDV

İleri Düzey Yapay Zekâ Denetçisi (AAIA) Eğitimi Yeni Dönem

444 1 476
EĞİTİM İÇERİĞİ

Genel Bilgi

AI sistemlerinin güvenilirliğini, etik uyumunu ve risk yönetimini sağlamak isteyen profesyonellere özel olarak tasarlandı. Bu programda, yapay zekâ yaşam döngüsünden veri yönetişimine, güvenlik tehditlerinden etik ilkelere kadar tüm denetim adımlarını uygulamalı olarak öğreneceksiniz. Gerçek dünyadaki denetim senaryoları, AI denetim araçları ve ileri düzey analiz teknikleri ile yapay zekâ çözümlerinizin şeffaf, güvenilir ve sürdürülebilir olmasını sağlayacaksınız. 

Genel Bilgi
Yapay Zekâ Yönetişimi ve Risk Çerçevesi
  • AI ve makine öğrenmesi modellerinin türleri
  • Yapay zekâ yaşam döngüsü: Planlama, geliştirme, devreye alma, kullanım sonlandırma
  • AI’nin iş dünyasındaki kullanım alanları ve maliyet-fayda analizi
  • Yönetişim stratejileri, roller, sorumluluklar ve AI politikaları
  • AI risk ortamı: Tanımlama, değerlendirme ve izleme teknikleri
Etik, Hukuki ve Regülasyon Boyutu
  • AI’de etik ilkeler: Adalet, tarafsızlık, şeffaflık
  • GDPR ve KVKK kapsamında veri gizliliği, rıza ve mülkiyet konuları
  • AI’de önyargı tespiti ve azaltma yöntemleri
  • Global AI regülasyonlarının denetime etkisi
  • Etik karar verme senaryoları ve vaka çalışmaları 
AI Operasyonlarında Güvenlik ve Kontrol
  • Veri yönetimi: Toplama, sınıflandırma, güvenlik
  • Privacy-by-Design ve Security-by-Design yaklaşımları
  • AI sistemlerinde değişiklik yönetimi
  • İnsan denetimi (human-in-the-loop), gözlemlenebilirlik ve “hallucination” tespiti
  • AI’ye özgü tehditler: Model poisoning, prompt injection saldırıları
  • Olay müdahale planı ve kriz yönetimi
AI Denetim Süreci ve Planlama
  • AI denetimi öncesi hazırlık adımları
  • Denetim hedeflerinin ve kapsamının belirlenmesi
  • AI varlıklarının ve kontrol noktalarının haritalandırılması
  • Denetim veri toplama teknikleri: Walkthrough, görüşmeler, AI log analizi
  • Örnek denetim planı tasarımı
AI Denetim Araçları ve Uygulamalı Analiz
  • AI test metodolojileri ve örnekleme stratejileri
  • Veri kalitesi kontrolü: Temizlik, dönüştürme, uygunluk kontrolü
  • AI destekli duygu analizi ve gelişmiş dashboard kullanımı
  • SageMaker, Power BI, Python gibi araçlarla denetim destek uygulamaları
  • Gerçek veri üzerinde kısa denetim simülasyonu 
Raporlama, İzleme ve Sürekli İyileştirme
  • Denetim raporlarının hazırlanması ve görselleştirilmesi
  • Performans göstergeleri ve başarı metrikleri
  • Denetim sonrası takip ve kalite güvencesi
  • Sürekli izleme stratejileri ve otomasyon
  • AI projelerinde sürdürülebilir denetim kültürü oluşturma
Genel Bilgi

AI sistemlerinin güvenilirliğini, etik uyumunu ve risk yönetimini sağlamak isteyen profesyonellere özel olarak tasarlandı. Bu programda, yapay zekâ yaşam döngüsünden veri yönetişimine, güvenlik tehditlerinden etik ilkelere kadar tüm denetim adımlarını uygulamalı olarak öğreneceksiniz. Gerçek dünyadaki denetim senaryoları, AI denetim araçları ve ileri düzey analiz teknikleri ile yapay zekâ çözümlerinizin şeffaf, güvenilir ve sürdürülebilir olmasını sağlayacaksınız. 

Yapay Zekâ Yönetişimi ve Risk Çerçevesi
  • AI ve makine öğrenmesi modellerinin türleri
  • Yapay zekâ yaşam döngüsü: Planlama, geliştirme, devreye alma, kullanım sonlandırma
  • AI’nin iş dünyasındaki kullanım alanları ve maliyet-fayda analizi
  • Yönetişim stratejileri, roller, sorumluluklar ve AI politikaları
  • AI risk ortamı: Tanımlama, değerlendirme ve izleme teknikleri
Etik, Hukuki ve Regülasyon Boyutu
  • AI’de etik ilkeler: Adalet, tarafsızlık, şeffaflık
  • GDPR ve KVKK kapsamında veri gizliliği, rıza ve mülkiyet konuları
  • AI’de önyargı tespiti ve azaltma yöntemleri
  • Global AI regülasyonlarının denetime etkisi
  • Etik karar verme senaryoları ve vaka çalışmaları 
AI Operasyonlarında Güvenlik ve Kontrol
  • Veri yönetimi: Toplama, sınıflandırma, güvenlik
  • Privacy-by-Design ve Security-by-Design yaklaşımları
  • AI sistemlerinde değişiklik yönetimi
  • İnsan denetimi (human-in-the-loop), gözlemlenebilirlik ve “hallucination” tespiti
  • AI’ye özgü tehditler: Model poisoning, prompt injection saldırıları
  • Olay müdahale planı ve kriz yönetimi
AI Denetim Süreci ve Planlama
  • AI denetimi öncesi hazırlık adımları
  • Denetim hedeflerinin ve kapsamının belirlenmesi
  • AI varlıklarının ve kontrol noktalarının haritalandırılması
  • Denetim veri toplama teknikleri: Walkthrough, görüşmeler, AI log analizi
  • Örnek denetim planı tasarımı
AI Denetim Araçları ve Uygulamalı Analiz
  • AI test metodolojileri ve örnekleme stratejileri
  • Veri kalitesi kontrolü: Temizlik, dönüştürme, uygunluk kontrolü
  • AI destekli duygu analizi ve gelişmiş dashboard kullanımı
  • SageMaker, Power BI, Python gibi araçlarla denetim destek uygulamaları
  • Gerçek veri üzerinde kısa denetim simülasyonu 
Raporlama, İzleme ve Sürekli İyileştirme
  • Denetim raporlarının hazırlanması ve görselleştirilmesi
  • Performans göstergeleri ve başarı metrikleri
  • Denetim sonrası takip ve kalite güvencesi
  • Sürekli izleme stratejileri ve otomasyon
  • AI projelerinde sürdürülebilir denetim kültürü oluşturma
KAYIT ve ÖDEME

KAYIT ve ÖDEME

Bilgi ve Kayıt için lütfen form bilgilerini eksiksiz doldurun. En kısa zamanda size dönüş yapıp gerekli işlemlerle ilgili olarak bilgi verilecektir.

Ödeme Seçenekleri:

Kredi Kartıyla Peşin Ödeme

Kredi Kartına Taksitli Ödeme ( Online / Bonus – Maximum – Paraf – World )

EFT / Havale ile ödeme.

KURUMSAL BAŞVURU
Bu eğitimi kurumsal olarak planla ve uygula Mindset Institute kalitesi ve denetimi altında takımın veya şirketin için eğitim planla. Yeni beceriler kazanmanıza, çalışanlarınızın gelişimini yönetmenize ve işgücünüzü eğitmenize nasıl yardımcı olabiliriz?
SONRAKİ DÖNEMLER

SONRAKİ DÖNEMLER

Eğitim bütçenizi ve diğer detayları düzenlemek için diğer dönemlerin bilgisine ihtiyaç duyabileceğinizi düşündüğümüzden dolayı bu bilgileri sizinle paylaşıyoruz. Aşağıda sonraki dönemlerin başlangıç tarihlerini görebilirisiniz.
Yeni Dönem
29 EYLÜL 2025
İleri Düzey Yapay Zekâ Denetçisi (AAIA) Eğitimi
Kontenjan : 20 / 12
Örgün Eğitim
04 EKİM 2025
İleri Düzey Yapay Zekâ Denetçisi (AAIA) Eğitimi
Kontenjan : 20 / 8
Yeni Dönem
25 EKİM 2025
İleri Düzey Yapay Zekâ Denetçisi (AAIA) Eğitimi
Kontenjan : 20 / 8
Yeni Dönem
24 KASIM 2025
İleri Düzey Yapay Zekâ Denetçisi (AAIA) Eğitimi
Kontenjan : 20 / 9
Yeni Dönem
27 ARALIK 2025
İleri Düzey Yapay Zekâ Denetçisi (AAIA) Eğitimi
Kontenjan : 20 / 4