CompTIA Data+ Hazırlık Eğitimi Örgün Eğitim

Eğitim, beş temel alana odaklanarak katılımcıları kapsamlı şekilde hazırlar. Veri Kavramları ve Ortamları modülüyle veri mimarilerini anlama becerisi, Veri Madenciliği ile veri toplama ve veri temizleme teknikleri; Veri Analizi modülüyle tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistik kullanımı; Görselleştirme modülüyle etkili rapor ve dashboard tasarımları öğretilirken; Veri Yönetişimi, Kalite ve Kontroller modülüyle veri güvenliği, sınıflandırma ve kalite çerçeveleri kapsamlı biçimde ele alınır

Katılımcılar, veri odaklı iş kararları almayı kolaylaştıran bilgi birikimi; ETL, SQL ve modern araçları kullanarak pratik uygulama; görsel raporlama ve veri kalitesi yönetim süreçlerini öğrenecek şekilde donanımlı hale gelir.

• Veritabanı türleri: veri ambarı, data lake, data mart, OLTP/OLAP
• Veri şemaları ve yavaş değişen boyutlar
• Veri türleri (metin, sayısal, kategorik, medya) ve dosya formatları (JSON, XML, CSV)

• Veri toplama yöntemleri: ELT/ETL, API’ler, web scraping, örnekleme
• Veri temizleme & profil çıkarma: eksikler, tutarsızlıklar, aykırılıklar
• Veri manipülasyonu: birleştirme, normalizasyon, parçalara ayırma
• Sorgu optimizasyonu: filtreleme, indeksleme, geçici tablolar

• Tanımlayıcı istatistikler: ortalama, varyans, güven aralığı
• Çıkarımsal istatistik: regresyon, hipotez testi, p-değeri, chi-kare
• Analiz türleri: trend, performans, keşifsel ve bağlantı analizi

• Rapor ve dashboard tasarımı: şablon, layout, renk, düzen ögeleri
• Görsel tipleri: çubuk grafikler, haritalar, ısı haritaları, bulut grafikler
• Dinamik vs statik raporlar, self-servis analiz, periyodik raporlama

• Veri erişim politikaları, sınıflandırma, depolama konuları
• Veri kalitesi ölçütleri: doğruluk, tutarlılık, eksiksizlik, bütünlük
• Master Data Management ve otomatik doğrulama teknikleri

• Veri analiz araçları: SQL, Excel, Power BI, Tableau, Python/R
• Veritabanı bağlantısı ve görselleştirme entegrasyonu

• Pratik regresyon analizi, hipotez testi ve p-değeri yorumlama
• İş senaryolarına dayalı trend ve performans analizi alıştırmaları

• Alan bazlı mini testler ve performans tabanlı örnek sorular
• Deneme sınavları, zaman yönetimi teknikleri, zorluk stratejileri

• Tüm modülleri kapsayan vaka çalışmaları
• Bireysel performans analizi ile öğrenim haritası oluşturma
• Resmi sınav koşullarında tam simülasyon