Kurumsal Eğitimler
Workshop Takvimi
CompTIA Data+ Hazırlık Eğitimi Yeni Dönem
Temel veri kavramları, veri madenciliği, analiz, görselleştirme ve veri yönetişimi konularında yetkinlik kazandıran kapsamlı bir eğitim programıdır.
Veri yapılarını, türlerini ve depolama ortamlarını analiz etme becerisi kazanırsınız.
Veri temizleme, profil çıkarma ve sorgu optimizasyon teknikleriyle veri madenciliği yetkinliği kazanırsınız.
İstatistiksel analiz, görselleştirme araçları ve kalite yönetimi süreçlerini uygulamalı olarak öğrenirsiniz.
KURUMSAL TEKLİF ALIN
*
*
*
*
*
*
*
EĞİTİM DETAYLARI
Kalan Kontenjan 12 / 25
27 EYLÜL 2025
Cmt & Paz 10:00 / 17:00
36 Saat

Uzaktan Eğitim

Canlı Sınıf

KAYIT VE ÖDEME DETAYLARI
Program Ücreti
14400.00 + %10 KDV
GROWTH Üye Ücreti - GROWTH Üye Ol
14400.00 + %10 KDV
Program Ücreti
14400.00 + %10 KDV
GROWTH Üye Ücreti GROWTH Üye Ol
14400.00 + %10 KDV
Program Ücreti
14400.00 + %10 KDV
GROWTH Üye Ücreti GROWTH Üye Ol
14400.00 + %10 KDV
Program Ücreti
14400.00 + %10 KDV
GROWTH Üye Ücreti GROWTH Üye Ol
14400.00 + %10 KDV
Program Ücreti
14400.00 + %10 KDV
GROWTH Üye Ücreti GROWTH Üye Ol
14400.00 + %10 KDV

Tüm sorularınız için : 444 1 476 veya info@mindset.com.tr

DÖNEM
TARİH
GÜNLER
SÜRE
KONTENJAN
NAKİT FİYATI
KREDİ KARTI
Yeni Dönem
27.09.2025
Cmt & Paz 10:00 / 17:00
36
25 / 12
14400.00 TL + KDV 14400.00 TL + KDV
Örgün Eğitim
04.10.2025
Cmt & Paz 10:00 / 17:00
36
25 / 6
14400.00 TL + KDV 14400.00 TL + KDV
Yeni Dönem
27.10.2025
Pzt & Çar & Per 19:00 / 22:00
36
25 / 10
14400.00 TL + KDV 14400.00 TL + KDV
Yeni Dönem
29.11.2025
Cmt & Paz 10:00 / 17:00
36
25 / 11
14400.00 TL + KDV 14400.00 TL + KDV
Yeni Dönem
29.12.2025
Pzt & Çar & Per 19:00 / 22:00
36
25 / 7
14400.00 TL + KDV 14400.00 TL + KDV

CompTIA Data+ Hazırlık Eğitimi Yeni Dönem

444 1 476
EĞİTİM İÇERİĞİ

Genel Bilgi

Eğitim, beş temel alana odaklanarak katılımcıları kapsamlı şekilde hazırlar. Veri Kavramları ve Ortamları modülüyle veri mimarilerini anlama becerisi, Veri Madenciliği ile veri toplama ve veri temizleme teknikleri; Veri Analizi modülüyle tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistik kullanımı; Görselleştirme modülüyle etkili rapor ve dashboard tasarımları öğretilirken; Veri Yönetişimi, Kalite ve Kontroller modülüyle veri güvenliği, sınıflandırma ve kalite çerçeveleri kapsamlı biçimde ele alınır

Katılımcılar, veri odaklı iş kararları almayı kolaylaştıran bilgi birikimi; ETL, SQL ve modern araçları kullanarak pratik uygulama; görsel raporlama ve veri kalitesi yönetim süreçlerini öğrenecek şekilde donanımlı hale gelir.

Genel Bilgi
Veri Kavramları ve Ortamları
  • Veritabanı türleri: veri ambarı, data lake, data mart, OLTP/OLAP
  • Veri şemaları ve yavaş değişen boyutlar
  • Veri türleri (metin, sayısal, kategorik, medya) ve dosya formatları (JSON, XML, CSV)
Veri Madenciliği
  • Veri toplama yöntemleri: ELT/ETL, API’ler, web scraping, örnekleme
  • Veri temizleme & profil çıkarma: eksikler, tutarsızlıklar, aykırılıklar
  • Veri manipülasyonu: birleştirme, normalizasyon, parçalara ayırma
  • Sorgu optimizasyonu: filtreleme, indeksleme, geçici tablolar
Veri Analizi
  • Tanımlayıcı istatistikler: ortalama, varyans, güven aralığı
  • Çıkarımsal istatistik: regresyon, hipotez testi, p-değeri, chi-kare
  • Analiz türleri: trend, performans, keşifsel ve bağlantı analizi
Görselleştirme
  • Rapor ve dashboard tasarımı: şablon, layout, renk, düzen ögeleri
  • Görsel tipleri: çubuk grafikler, haritalar, ısı haritaları, bulut grafikler
  • Dinamik vs statik raporlar, self-servis analiz, periyodik raporlama
Veri Yönetişimi, Kalite ve Kontroller
  • Veri erişim politikaları, sınıflandırma, depolama konuları
  • Veri kalitesi ölçütleri: doğruluk, tutarlılık, eksiksizlik, bütünlük
  • Master Data Management ve otomatik doğrulama teknikleri
Araçlar ve Teknolojiler
  • Veri analiz araçları: SQL, Excel, Power BI, Tableau, Python/R
  • Veritabanı bağlantısı ve görselleştirme entegrasyonu
Uygulamalı İstatistik
  • Pratik regresyon analizi, hipotez testi ve p-değeri yorumlama
  • İş senaryolarına dayalı trend ve performans analizi alıştırmaları
Soru Çözümü ve Sınav Hazırlığı
  • Alan bazlı mini testler ve performans tabanlı örnek sorular
  • Deneme sınavları, zaman yönetimi teknikleri, zorluk stratejileri
Final Tekrar ve Senaryo Entegrasyonu
  • Tüm modülleri kapsayan vaka çalışmaları
  • Bireysel performans analizi ile öğrenim haritası oluşturma
  • Resmi sınav koşullarında tam simülasyon
Genel Bilgi

Eğitim, beş temel alana odaklanarak katılımcıları kapsamlı şekilde hazırlar. Veri Kavramları ve Ortamları modülüyle veri mimarilerini anlama becerisi, Veri Madenciliği ile veri toplama ve veri temizleme teknikleri; Veri Analizi modülüyle tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistik kullanımı; Görselleştirme modülüyle etkili rapor ve dashboard tasarımları öğretilirken; Veri Yönetişimi, Kalite ve Kontroller modülüyle veri güvenliği, sınıflandırma ve kalite çerçeveleri kapsamlı biçimde ele alınır

Katılımcılar, veri odaklı iş kararları almayı kolaylaştıran bilgi birikimi; ETL, SQL ve modern araçları kullanarak pratik uygulama; görsel raporlama ve veri kalitesi yönetim süreçlerini öğrenecek şekilde donanımlı hale gelir.

Veri Kavramları ve Ortamları
  • Veritabanı türleri: veri ambarı, data lake, data mart, OLTP/OLAP
  • Veri şemaları ve yavaş değişen boyutlar
  • Veri türleri (metin, sayısal, kategorik, medya) ve dosya formatları (JSON, XML, CSV)
Veri Madenciliği
  • Veri toplama yöntemleri: ELT/ETL, API’ler, web scraping, örnekleme
  • Veri temizleme & profil çıkarma: eksikler, tutarsızlıklar, aykırılıklar
  • Veri manipülasyonu: birleştirme, normalizasyon, parçalara ayırma
  • Sorgu optimizasyonu: filtreleme, indeksleme, geçici tablolar
Veri Analizi
  • Tanımlayıcı istatistikler: ortalama, varyans, güven aralığı
  • Çıkarımsal istatistik: regresyon, hipotez testi, p-değeri, chi-kare
  • Analiz türleri: trend, performans, keşifsel ve bağlantı analizi
Görselleştirme
  • Rapor ve dashboard tasarımı: şablon, layout, renk, düzen ögeleri
  • Görsel tipleri: çubuk grafikler, haritalar, ısı haritaları, bulut grafikler
  • Dinamik vs statik raporlar, self-servis analiz, periyodik raporlama
Veri Yönetişimi, Kalite ve Kontroller
  • Veri erişim politikaları, sınıflandırma, depolama konuları
  • Veri kalitesi ölçütleri: doğruluk, tutarlılık, eksiksizlik, bütünlük
  • Master Data Management ve otomatik doğrulama teknikleri
Araçlar ve Teknolojiler
  • Veri analiz araçları: SQL, Excel, Power BI, Tableau, Python/R
  • Veritabanı bağlantısı ve görselleştirme entegrasyonu
Uygulamalı İstatistik
  • Pratik regresyon analizi, hipotez testi ve p-değeri yorumlama
  • İş senaryolarına dayalı trend ve performans analizi alıştırmaları
Soru Çözümü ve Sınav Hazırlığı
  • Alan bazlı mini testler ve performans tabanlı örnek sorular
  • Deneme sınavları, zaman yönetimi teknikleri, zorluk stratejileri
Final Tekrar ve Senaryo Entegrasyonu
  • Tüm modülleri kapsayan vaka çalışmaları
  • Bireysel performans analizi ile öğrenim haritası oluşturma
  • Resmi sınav koşullarında tam simülasyon
KAYIT ve ÖDEME

KAYIT ve ÖDEME

Bilgi ve Kayıt için lütfen form bilgilerini eksiksiz doldurun. En kısa zamanda size dönüş yapıp gerekli işlemlerle ilgili olarak bilgi verilecektir.

Ödeme Seçenekleri:

Kredi Kartıyla Peşin Ödeme

Kredi Kartına Taksitli Ödeme ( Online / Bonus – Maximum – Paraf – World )

EFT / Havale ile ödeme.

KURUMSAL BAŞVURU
Bu eğitimi kurumsal olarak planla ve uygula Mindset Institute kalitesi ve denetimi altında takımın veya şirketin için eğitim planla. Yeni beceriler kazanmanıza, çalışanlarınızın gelişimini yönetmenize ve işgücünüzü eğitmenize nasıl yardımcı olabiliriz?
SONRAKİ DÖNEMLER

SONRAKİ DÖNEMLER

Eğitim bütçenizi ve diğer detayları düzenlemek için diğer dönemlerin bilgisine ihtiyaç duyabileceğinizi düşündüğümüzden dolayı bu bilgileri sizinle paylaşıyoruz. Aşağıda sonraki dönemlerin başlangıç tarihlerini görebilirisiniz.
Yeni Dönem
27 EYLÜL 2025
CompTIA Data+ Hazırlık Eğitimi
Kontenjan : 25 / 12
Örgün Eğitim
04 EKİM 2025
CompTIA Data+ Hazırlık Eğitimi
Kontenjan : 25 / 6
Yeni Dönem
27 EKİM 2025
CompTIA Data+ Hazırlık Eğitimi
Kontenjan : 25 / 10
Yeni Dönem
29 KASIM 2025
CompTIA Data+ Hazırlık Eğitimi
Kontenjan : 25 / 11
Yeni Dönem
29 ARALIK 2025
CompTIA Data+ Hazırlık Eğitimi
Kontenjan : 25 / 7