Geleceğin Yapay Zekası, Yapay Zekanın Geleceği Workshop

Eğitimde, yapay zeka alanında gelecek trendleri ve yenilikleri ele alınacaktır. Yapay zeka teknolojilerinin ilerleyen dönemlerdeki uygulama alanları, iş dünyasındaki etkileri ve gelecekteki eğilimler hakkında bilgi verilecektir. Ayrıca, yapay zeka ile ilgili etik konular, regülasyonlar ve insan-makine işbirliği gibi önemli temalar da tartışılacaktır.

Amaç, katılımcılara yapay zeka konusundaki bilgi düzeyini artırmayı ve gelecekteki trendlere hazırlıklı olmalarını sağlamaktır. 

Nedir Bu Yapay Zeka?
Yapay Zeka - Makine Öğrenmesi - Derin Öğrenme Farkları Nelerdir?
Makine Öğrenmesi Çeşitleri

Regresyon
Sınıflandırma
Kümeleme
Reinforcement Learning

Derin Öğrenme Modelleri

Yapay Sinir Ağları
Cnn (Convolutional Neural Network)
Rnn
Transformers

Görüntü İşleme Nedir?

En Güncel Nesne Tanıma Modelleri

Kullanım Alanları

• Duygu Analizi (Sentiment Analysis): Müşteri yorumlarını, sosyal medya gönderilerini ve geri bildirimleri analiz ederek bir ürün, hizmet veya markaya yönelik genel duyguyu belirlemek, işletmelerin veriye dayalı kararlar almasını sağlamak. 
• Sohbet Robotları ve Sanal Asistanlar (Chatbots and Virtual Assistants): Doğal dilde kullanıcı sorgularını anlayan ve yanıtlayan iletişimsel ajanlar geliştirmek, müşteri desteği, bilgi alma ve kişiselleştirilmiş öneriler sunmak.
• Dil Çevirisi (Language Translation): Bir dilden diğerine metin çevirisini otomatikleştirerek, küresel iletişimi kolaylaştırmak ve iş, eğitim ve seyahat gibi çeşitli alanlarda dil engellerini ortadan kaldırmak. 
• Metin Özeti (Text Summarization): Uzun makalelerin, raporların veya belgelerin özlü özetlerini oluşturarak zamandan kazandırmak ve kullanıcıların tüm metni okumadan ana noktaları hızlıca kavramasına yardımcı olmak.
• Adlandırılmış Varlık Tanımlama (Named Entity Recognition): Yapılandırılmamış metinden insanlar, kuruluşlar, konumlar ve tarihler gibi adlandırılmış varlıkları tanımlamak ve çıkarmak, bilgi çıkarma ve bilgi grafiği oluşturmayı sağlamak. 
• Spam E-posta Filtreleme (Spam Email Filtering): İçeriklerine göre spam e-postaları otomatik olarak tanımlamak ve filtrelemek, kullanıcı gelen kutularındaki dağınıklığı azaltmak ve dolandırıcılıklardan korumak.  

• Sesli Asistanlar (Voice Assistants): Hatırlatıcı ayarlama, müzik çalma, akıllı ev cihazlarını kontrol etme ve bilgi sağlama gibi görevleri yerine getirmek için konuşulan dil komutlarını işlemek ve anlamak. 
• Metin Sınıflandırma (Text Classification): Belgeleri, e-postaları veya mesajları içeriklerine göre önceden tanımlanmış kategorilere otomatik olarak sınıflandırmak, müşteri desteği, içerik yönetimi ve belge yönetimi gibi çeşitli alanlarda bilginin etkin bir şekilde düzenlenmesini ve yönlendirilmesini sağlamak. 
• Kişiselleştirilmiş Öğrenme (Personalized Learning): Öğrencilerin cevaplarını, sorularını ve öğrenme modellerini analiz eden öğrenme sistemleri geliştirmek, bireysel ihtiyaçlara ve tercihlere göre uyarlanmış kişiselleştirilmiş içerik önerileri, geri bildirimler ve çalışma planları sunmak. 
• Otomatik Notlandırma: Yazma kalitesi, dilbilgisi, tutarlılık ve konuya uygunluğu değerlendirmek için NLP tekniklerini kullanarak öğrenci denemelerini değerlendirmek ve puanlamak, öğretmenlerin iş yükünü azaltmak ve anında geri bildirim sağlamak. 
• Akıllı Eğitim Sistemleri (Intelligent Tutoring Systems): Doğal dilde öğrencilerle etkileşim kuran konuşan yapay zeka eğitmenleri oluşturmak, soruları cevaplamak, açıklamalar sağlamak ve problem çözme alıştırmalarında rehberlik yapmak, eğitimi daha erişilebilir ve etkileşimli hale getirmek. 
• Kişiselleştirilmiş Haber Toplama (Personalized News Aggregation): Bireysel kullanıcı tercihlerine, okuma geçmişine ve ilgi alanlarına göre haber yazıları ve içerikleri küratörleştirmek, kişiselleştirilmiş bir haber deneyimi sunmak ve kullanıcıları kendileri için önemli olan konular hakkında bilgilendirmek.
• Akıllı Toplantı Özeti (Intelligent Meeting Summarization): Toplantı tartışmalarını, eylem öğelerini ve temel kararları NLP tekniklerini kullanarak otomatik olarak özetlemek, zamandan tasarruf etmek ve tüm katılımcıların sonuçları net bir şekilde anlamasını sağlamak. 
   

Yapay Zeka Nereye Doğru Gidiyor?
Hangi Sektörlerde Nasıl Kullanım Alanları Bekleniyor?
Yapay Zekada Etik Tartışmaları
İçerik Üretiminde Yapay Zeka Sorunsalı
Yapay Zeka ve Regülasyonlar
Açık Kaynak ve Kapalı Kaynak Yapay Zekanın Getiri ve Götürüleri

* Bu hafta yapay zeka konusunda yaşanan gelişmelerin sınıf içi konuşulması