Eğitimler
Eğitim takvimi Workshop Takvimi
Geleceğin Yapay Zekası, Yapay Zekanın Geleceği Workshop
Bu program süresince elde edeceğiniz alan bilgisiyle kariyeriniz ve çalıştığınız kurumda fark yaratacaksınız.
EĞİTİM DETAYLARI
Kalan Kontenjan 6 / 25
27 TEMMUZ 2024
Cumartesi 10:00 / 16:00
1 Oturum
Mindset Institute / Beşiktaş Yol tarifi için tıklayınız
KAYIT VE ÖDEME DETAYLARI
Program Ücreti
2100.00 + %10 KDV
GROWTH Üye Ücreti - GROWTH Üye Ol
1800.00 + %10 KDV

Tüm sorularınız için : 444 1 476 veya info@mindset.com.tr

DÖNEM
TARİH
GÜNLER
SÜRE
KONTENJAN
PROGRAM ÜCRETİ
GROWTH ÜYE ÜCRETİ
Workshop
27.07.2024
Cumartesi 10:00 / 16:00
6
25 / 6
2100.00 TL + KDV 1800.00 TL + KDV

Geleceğin Yapay Zekası, Yapay Zekanın Geleceği Workshop

444 1 476
EĞİTİM İÇERİĞİ

Genel Bilgi

Eğitimde, yapay zeka alanında gelecek trendleri ve yenilikleri ele alınacaktır. Yapay zeka teknolojilerinin ilerleyen dönemlerdeki uygulama alanları, iş dünyasındaki etkileri ve gelecekteki eğilimler hakkında bilgi verilecektir. Ayrıca, yapay zeka ile ilgili etik konular, regülasyonlar ve insan-makine işbirliği gibi önemli temalar da tartışılacaktır.

Amaç, katılımcılara yapay zeka konusundaki bilgi düzeyini artırmayı ve gelecekteki trendlere hazırlıklı olmalarını sağlamaktır. 

Genel Bilgi
Yapay Zeka Nedir?

Nedir Bu Yapay Zeka?
Yapay Zeka - Makine Öğrenmesi - Derin Öğrenme Farkları Nelerdir?
Makine Öğrenmesi Çeşitleri

Regresyon
Sınıflandırma
Kümeleme
Reinforcement Learning

Derin Öğrenme Modelleri

Yapay Sinir Ağları
Cnn (Convolutional Neural Network)
Rnn
Transformers

Günümüzde Yapay Zeka - Görüntü İşleme

Görüntü İşleme Nedir?

En Güncel Nesne Tanıma Modelleri

Kullanım Alanları

  • Duygu Analizi (Sentiment Analysis): Müşteri yorumlarını, sosyal medya gönderilerini ve geri bildirimleri analiz ederek bir ürün, hizmet veya markaya yönelik genel duyguyu belirlemek, işletmelerin veriye dayalı kararlar almasını sağlamak. 
  • Sohbet Robotları ve Sanal Asistanlar (Chatbots and Virtual Assistants): Doğal dilde kullanıcı sorgularını anlayan ve yanıtlayan iletişimsel ajanlar geliştirmek, müşteri desteği, bilgi alma ve kişiselleştirilmiş öneriler sunmak.
  • Dil Çevirisi (Language Translation): Bir dilden diğerine metin çevirisini otomatikleştirerek, küresel iletişimi kolaylaştırmak ve iş, eğitim ve seyahat gibi çeşitli alanlarda dil engellerini ortadan kaldırmak. 
  • Metin Özeti (Text Summarization): Uzun makalelerin, raporların veya belgelerin özlü özetlerini oluşturarak zamandan kazandırmak ve kullanıcıların tüm metni okumadan ana noktaları hızlıca kavramasına yardımcı olmak.
  • Adlandırılmış Varlık Tanımlama (Named Entity Recognition): Yapılandırılmamış metinden insanlar, kuruluşlar, konumlar ve tarihler gibi adlandırılmış varlıkları tanımlamak ve çıkarmak, bilgi çıkarma ve bilgi grafiği oluşturmayı sağlamak. 
  • Spam E-posta Filtreleme (Spam Email Filtering): İçeriklerine göre spam e-postaları otomatik olarak tanımlamak ve filtrelemek, kullanıcı gelen kutularındaki dağınıklığı azaltmak ve dolandırıcılıklardan korumak.  
Kullanım Alanları - 2
  • Sesli Asistanlar (Voice Assistants): Hatırlatıcı ayarlama, müzik çalma, akıllı ev cihazlarını kontrol etme ve bilgi sağlama gibi görevleri yerine getirmek için konuşulan dil komutlarını işlemek ve anlamak. 
  • Metin Sınıflandırma (Text Classification): Belgeleri, e-postaları veya mesajları içeriklerine göre önceden tanımlanmış kategorilere otomatik olarak sınıflandırmak, müşteri desteği, içerik yönetimi ve belge yönetimi gibi çeşitli alanlarda bilginin etkin bir şekilde düzenlenmesini ve yönlendirilmesini sağlamak. 
  • Kişiselleştirilmiş Öğrenme (Personalized Learning): Öğrencilerin cevaplarını, sorularını ve öğrenme modellerini analiz eden öğrenme sistemleri geliştirmek, bireysel ihtiyaçlara ve tercihlere göre uyarlanmış kişiselleştirilmiş içerik önerileri, geri bildirimler ve çalışma planları sunmak. 
  • Otomatik Notlandırma: Yazma kalitesi, dilbilgisi, tutarlılık ve konuya uygunluğu değerlendirmek için NLP tekniklerini kullanarak öğrenci denemelerini değerlendirmek ve puanlamak, öğretmenlerin iş yükünü azaltmak ve anında geri bildirim sağlamak. 
  • Akıllı Eğitim Sistemleri (Intelligent Tutoring Systems): Doğal dilde öğrencilerle etkileşim kuran konuşan yapay zeka eğitmenleri oluşturmak, soruları cevaplamak, açıklamalar sağlamak ve problem çözme alıştırmalarında rehberlik yapmak, eğitimi daha erişilebilir ve etkileşimli hale getirmek. 
  • Kişiselleştirilmiş Haber Toplama (Personalized News Aggregation): Bireysel kullanıcı tercihlerine, okuma geçmişine ve ilgi alanlarına göre haber yazıları ve içerikleri küratörleştirmek, kişiselleştirilmiş bir haber deneyimi sunmak ve kullanıcıları kendileri için önemli olan konular hakkında bilgilendirmek.
  • Akıllı Toplantı Özeti (Intelligent Meeting Summarization): Toplantı tartışmalarını, eylem öğelerini ve temel kararları NLP tekniklerini kullanarak otomatik olarak özetlemek, zamandan tasarruf etmek ve tüm katılımcıların sonuçları net bir şekilde anlamasını sağlamak. 
     
Yapay Zekanın Geleceği ve Etik Tartışmalar

Yapay Zeka Nereye Doğru Gidiyor?
Hangi Sektörlerde Nasıl Kullanım Alanları Bekleniyor?
Yapay Zekada Etik Tartışmaları
İçerik Üretiminde Yapay Zeka Sorunsalı
Yapay Zeka ve Regülasyonlar
Açık Kaynak ve Kapalı Kaynak Yapay Zekanın Getiri ve Götürüleri

 

* Bu hafta yapay zeka konusunda yaşanan gelişmelerin sınıf içi konuşulması

Genel Bilgi

Eğitimde, yapay zeka alanında gelecek trendleri ve yenilikleri ele alınacaktır. Yapay zeka teknolojilerinin ilerleyen dönemlerdeki uygulama alanları, iş dünyasındaki etkileri ve gelecekteki eğilimler hakkında bilgi verilecektir. Ayrıca, yapay zeka ile ilgili etik konular, regülasyonlar ve insan-makine işbirliği gibi önemli temalar da tartışılacaktır.

Amaç, katılımcılara yapay zeka konusundaki bilgi düzeyini artırmayı ve gelecekteki trendlere hazırlıklı olmalarını sağlamaktır. 

Yapay Zeka Nedir?

Nedir Bu Yapay Zeka?
Yapay Zeka - Makine Öğrenmesi - Derin Öğrenme Farkları Nelerdir?
Makine Öğrenmesi Çeşitleri

Regresyon
Sınıflandırma
Kümeleme
Reinforcement Learning

Derin Öğrenme Modelleri

Yapay Sinir Ağları
Cnn (Convolutional Neural Network)
Rnn
Transformers

Günümüzde Yapay Zeka - Görüntü İşleme

Görüntü İşleme Nedir?

En Güncel Nesne Tanıma Modelleri

Kullanım Alanları

  • Duygu Analizi (Sentiment Analysis): Müşteri yorumlarını, sosyal medya gönderilerini ve geri bildirimleri analiz ederek bir ürün, hizmet veya markaya yönelik genel duyguyu belirlemek, işletmelerin veriye dayalı kararlar almasını sağlamak. 
  • Sohbet Robotları ve Sanal Asistanlar (Chatbots and Virtual Assistants): Doğal dilde kullanıcı sorgularını anlayan ve yanıtlayan iletişimsel ajanlar geliştirmek, müşteri desteği, bilgi alma ve kişiselleştirilmiş öneriler sunmak.
  • Dil Çevirisi (Language Translation): Bir dilden diğerine metin çevirisini otomatikleştirerek, küresel iletişimi kolaylaştırmak ve iş, eğitim ve seyahat gibi çeşitli alanlarda dil engellerini ortadan kaldırmak. 
  • Metin Özeti (Text Summarization): Uzun makalelerin, raporların veya belgelerin özlü özetlerini oluşturarak zamandan kazandırmak ve kullanıcıların tüm metni okumadan ana noktaları hızlıca kavramasına yardımcı olmak.
  • Adlandırılmış Varlık Tanımlama (Named Entity Recognition): Yapılandırılmamış metinden insanlar, kuruluşlar, konumlar ve tarihler gibi adlandırılmış varlıkları tanımlamak ve çıkarmak, bilgi çıkarma ve bilgi grafiği oluşturmayı sağlamak. 
  • Spam E-posta Filtreleme (Spam Email Filtering): İçeriklerine göre spam e-postaları otomatik olarak tanımlamak ve filtrelemek, kullanıcı gelen kutularındaki dağınıklığı azaltmak ve dolandırıcılıklardan korumak.  
Kullanım Alanları - 2
  • Sesli Asistanlar (Voice Assistants): Hatırlatıcı ayarlama, müzik çalma, akıllı ev cihazlarını kontrol etme ve bilgi sağlama gibi görevleri yerine getirmek için konuşulan dil komutlarını işlemek ve anlamak. 
  • Metin Sınıflandırma (Text Classification): Belgeleri, e-postaları veya mesajları içeriklerine göre önceden tanımlanmış kategorilere otomatik olarak sınıflandırmak, müşteri desteği, içerik yönetimi ve belge yönetimi gibi çeşitli alanlarda bilginin etkin bir şekilde düzenlenmesini ve yönlendirilmesini sağlamak. 
  • Kişiselleştirilmiş Öğrenme (Personalized Learning): Öğrencilerin cevaplarını, sorularını ve öğrenme modellerini analiz eden öğrenme sistemleri geliştirmek, bireysel ihtiyaçlara ve tercihlere göre uyarlanmış kişiselleştirilmiş içerik önerileri, geri bildirimler ve çalışma planları sunmak. 
  • Otomatik Notlandırma: Yazma kalitesi, dilbilgisi, tutarlılık ve konuya uygunluğu değerlendirmek için NLP tekniklerini kullanarak öğrenci denemelerini değerlendirmek ve puanlamak, öğretmenlerin iş yükünü azaltmak ve anında geri bildirim sağlamak. 
  • Akıllı Eğitim Sistemleri (Intelligent Tutoring Systems): Doğal dilde öğrencilerle etkileşim kuran konuşan yapay zeka eğitmenleri oluşturmak, soruları cevaplamak, açıklamalar sağlamak ve problem çözme alıştırmalarında rehberlik yapmak, eğitimi daha erişilebilir ve etkileşimli hale getirmek. 
  • Kişiselleştirilmiş Haber Toplama (Personalized News Aggregation): Bireysel kullanıcı tercihlerine, okuma geçmişine ve ilgi alanlarına göre haber yazıları ve içerikleri küratörleştirmek, kişiselleştirilmiş bir haber deneyimi sunmak ve kullanıcıları kendileri için önemli olan konular hakkında bilgilendirmek.
  • Akıllı Toplantı Özeti (Intelligent Meeting Summarization): Toplantı tartışmalarını, eylem öğelerini ve temel kararları NLP tekniklerini kullanarak otomatik olarak özetlemek, zamandan tasarruf etmek ve tüm katılımcıların sonuçları net bir şekilde anlamasını sağlamak. 
     
Yapay Zekanın Geleceği ve Etik Tartışmalar

Yapay Zeka Nereye Doğru Gidiyor?
Hangi Sektörlerde Nasıl Kullanım Alanları Bekleniyor?
Yapay Zekada Etik Tartışmaları
İçerik Üretiminde Yapay Zeka Sorunsalı
Yapay Zeka ve Regülasyonlar
Açık Kaynak ve Kapalı Kaynak Yapay Zekanın Getiri ve Götürüleri

 

* Bu hafta yapay zeka konusunda yaşanan gelişmelerin sınıf içi konuşulması

KAYIT ve ÖDEME

KAYIT ve ÖDEME

Bilgi ve Kayıt için lütfen form bilgilerini eksiksiz doldurun. En kısa zamanda size dönüş yapıp gerekli işlemlerle ilgili olarak bilgi verilecektir.

Ödeme Seçenekleri:

Kredi Kartıyla Peşin Ödeme

Kredi Kartına Taksitli Ödeme ( Online / Bonus – Maximum – Paraf – World )

EFT / Havale ile ödeme.

SIKÇA SORULAN SORULAR
SIKÇA SORULAN SORULAR
Program kimler için uygundur, katılım şartları nelerdir?

Çalışma alanında uygulanan teknolojiyi değerlendirmek ve geliştirmek isteyenler,

Kariyerini veri bilimi alanında sürdürmek isteyenler,

Mühendislik alanında çalışma yapanlar,

Yapay zeka teknolojileri hakkında bilgi sahibi olmak isteyenler,

Alana ilgili genç yetenekler,

İlgili bölüm öğrencileri,

Firmasının gelişimiyle ilgili departman yöneticileri

Alanı takip eden ilgililer eğitime katılabilir.

Doküman paylaşımı yapılacak mı?

Eğitiminizin ardından program koordinatörlüğü tarafından materyal paylaşımı gerçekleştirilecektir.

 

Ödeme ve kayıt koşulları nelerdir?

Kayıt işlemlerinizi online sistem üzerinden tamamlayabilirsiniz. Online ödeme sistemi 7/24 hizmet vermektedir.

Üyelik oluşturarak giriş yaptıktan sonra farklı ödeme seçeneklerinden sizin için en uygun olanı seçebilir ve satın alma işleminizi tamamlayabilirsiniz.

Satın alma işlemini tamamladığınızda kaydınız gerçekleşir ve tarafınıza gerekli evraklarla ilgili bilgilendirme maili gönderilir. 

Eğitim kurumumuza özel olarak planlanabilir mi?

Eğitim programı, kurumların farklı ihtiyaçları ve gelişim hedefleri doğrultusunda yeniden tasarlanarak uygulanabilmektedir.

Kurumunuza yönelik talebi iletmek için aşağıda yer alan kurumsal eğitim başvurusu formunu doldurabilir, sizin için en uygun teklifi alabilirsiniz.

KURUMSAL BAŞVURU
Bu eğitimi kurumsal olarak planla ve uygula Mindset Institute kalitesi ve denetimi altında takımın veya şirketin için eğitim planla. Yeni beceriler kazanmanıza, çalışanlarınızın gelişimini yönetmenize ve işgücünüzü eğitmenize nasıl yardımcı olabiliriz?