Eğitimler
Eğitim takvimi Workshop Takvimi
Data Science Temelleri Workshop
Veriler üzerinden organizasyonlar için en verimli çözüm yöntemlerinin geliştirmenin ilk adımını atacağınız bu eğitim ile kariyerinizi yönlendirme noktasında ilk adımı atarak geleceğinizi şekillendirebilirsiniz.
EĞİTİM DETAYLARI
Kalan Kontenjan 7 / 20
20 TEMMUZ 2024
Cmt / 10.00-16.00
1 Oturum
Online Eğitim

Uzaktan Eğitim

Canlı Sınıf

KAYIT VE ÖDEME DETAYLARI
Program Ücreti
2100.00 + %10 KDV
GROWTH Üye Ücreti - GROWTH Üye Ol
1800.00 + %10 KDV

Tüm sorularınız için : 444 1 476 veya info@mindset.com.tr

DÖNEM
TARİH
GÜNLER
SÜRE
KONTENJAN
PROGRAM ÜCRETİ
GROWTH ÜYE ÜCRETİ
Workshop
20.07.2024
Cmt / 10.00-16.00
6
20 / 7
2100.00 TL + KDV 1800.00 TL + KDV

Data Science Temelleri Workshop

444 1 476
EĞİTİM İÇERİĞİ

Genel Bilgi

Temel kavramlar ile başlayacak olan ders içeriğinde veri saklama yöntemleri, bulut bilişim, veri ambarı mimarisi, veri zenginleştirme ve temizleme süreçleri gibi modelleme fazına gelene kadar verinin geçirdiği evrimsel süreçler anlatılmaktadır. Yapısal olmayan veri setleri üzerinde örnek veri zenginleştirme süreçlerinin yanı sıra yapısal veriler üzerinde optimum sorgulama yapılarının oluşturulması ve veri görselleştirilmesi ile birlikte modelleme fazına kadar üzerinden geçilmesi gereken iş adımlarının aktarılması planlanmaktadır.

Şirketler geleceği açısından büyük ve zorlu bir dönüşüm içerisindeler. Dijitalleşmenin getirdiği baskı, yeni yeteneklerin şirkete adaptasyonu ve tüm organizasyonun veri ile yönetilir bir kültür haline getirilmesi çoğu şirket için ana planlardan birisi. En çok yatırım yapılan alanların başında olan veri bilimi sahip olunan veriler üzerinden organizasyonlar için en verimli çözüm yöntemlerinin geliştirileceği departmanlar olmakla birlikte, bu alanda çalışacak kişilerin uçtan uca veri analizi, yönetimi, modellemesi konularında söz sahibi olması beklenmektedir.

Genel Bilgi
Konu başlıkları;

Veri ve Veri Bilimi Nedir?

Verinin Yapısal Hale Gelmesi ve Büyük Veri Süreci
Veri İşlemenin Önemi ve Gerçek Dünyadaki Örnekleri
Veri Yapıları
Bulut Bilişim Sistemleri ve Bileşenleri
Saklama Yöntemleri
Analiz Yöntemleri
Gerçek Zamanlı Veri Analitiği
Veri Zenginleştirme Süreçleri
Veri Ambarı Tasarımı
Veri Havuzu (Gölü) Tasarımı
Raporlama Sistemleri
Self Servis Yapılar
Veri Görselleştirme
Cognitive Servisler
İlişkisel Yapıların Sorgulanması
ETL Paket tasarımları
Veri Görselleştirme Örnekleri

Genel Bilgi

Temel kavramlar ile başlayacak olan ders içeriğinde veri saklama yöntemleri, bulut bilişim, veri ambarı mimarisi, veri zenginleştirme ve temizleme süreçleri gibi modelleme fazına gelene kadar verinin geçirdiği evrimsel süreçler anlatılmaktadır. Yapısal olmayan veri setleri üzerinde örnek veri zenginleştirme süreçlerinin yanı sıra yapısal veriler üzerinde optimum sorgulama yapılarının oluşturulması ve veri görselleştirilmesi ile birlikte modelleme fazına kadar üzerinden geçilmesi gereken iş adımlarının aktarılması planlanmaktadır.

Şirketler geleceği açısından büyük ve zorlu bir dönüşüm içerisindeler. Dijitalleşmenin getirdiği baskı, yeni yeteneklerin şirkete adaptasyonu ve tüm organizasyonun veri ile yönetilir bir kültür haline getirilmesi çoğu şirket için ana planlardan birisi. En çok yatırım yapılan alanların başında olan veri bilimi sahip olunan veriler üzerinden organizasyonlar için en verimli çözüm yöntemlerinin geliştirileceği departmanlar olmakla birlikte, bu alanda çalışacak kişilerin uçtan uca veri analizi, yönetimi, modellemesi konularında söz sahibi olması beklenmektedir.

Konu başlıkları;

Veri ve Veri Bilimi Nedir?

Verinin Yapısal Hale Gelmesi ve Büyük Veri Süreci
Veri İşlemenin Önemi ve Gerçek Dünyadaki Örnekleri
Veri Yapıları
Bulut Bilişim Sistemleri ve Bileşenleri
Saklama Yöntemleri
Analiz Yöntemleri
Gerçek Zamanlı Veri Analitiği
Veri Zenginleştirme Süreçleri
Veri Ambarı Tasarımı
Veri Havuzu (Gölü) Tasarımı
Raporlama Sistemleri
Self Servis Yapılar
Veri Görselleştirme
Cognitive Servisler
İlişkisel Yapıların Sorgulanması
ETL Paket tasarımları
Veri Görselleştirme Örnekleri

SIKÇA SORULAN SORULAR
SIKÇA SORULAN SORULAR
Program kimler için uygundur, katılım şartları nelerdir?

Veri bilimi ve yapay zeka alanlarında kariyer planı yapan kişiler eğitime katılabilir.

 

Doküman paylaşımı yapılacak mı ?

Eğitiminizin ardından program koordinatörlüğü tarafından materyal paylaşımı gerçekleştirilecektir.

 

Eğitim sonunda sertifika verilecek mi ?

Mindset Institute tarafından düzenlenen Data Science Temelleri Eğitimini tamamlayan tüm katılımcılarımıza katılım sertifikası verilecektir.

 

Ödeme ve kayıt koşulları nelerdir?

Kayıt işlemlerinizi online sistem üzerinden tamamlayabilirsiniz. Online ödeme sistemi 7/24 hizmet vermektedir.
Üyelik oluşturarak giriş yaptıktan sonra farklı ödeme seçeneklerinden sizin için en uygun olanı seçebilir ve satın alma işleminizi tamamlayabilirsiniz.
Satın alma işlemini tamamladığınızda kaydınız gerçekleşir ve tarafınıza gerekli evraklarla ilgili bilgilendirme maili gönderilir. 

Eğitim kurumumuza özel olarak planlanabilir mi ?

Eğitim programı, kurumların farklı ihtiyaçları ve gelişim hedefleri doğrultusunda yeniden tasarlanarak uygulanabilmektedir.
Kurumunuza yönelik talebi iletmek için aşağıda yer alan kurumsal eğitim başvurusu formunu doldurabilir, sizin için en uygun teklifi alabilirsiniz.

KURUMSAL BAŞVURU
Bu eğitimi kurumsal olarak planla ve uygula Mindset Institute kalitesi ve denetimi altında takımın veya şirketin için eğitim planla. Yeni beceriler kazanmanıza, çalışanlarınızın gelişimini yönetmenize ve işgücünüzü eğitmenize nasıl yardımcı olabiliriz?