Akış işleme uzun süre yalnızca dağıtık sistem uzmanlarının alanı olarak görüldü. Flink SQL, ksqlDB ve Spark Structured Streaming gibi motorların olgunlaşmasıyla artık aynı işlerin büyük bölümü bildik SQL sözdizimiyle ifade edilebiliyor. Ancak akış üzerinde SQL yazmak, tablo üzerinde SQL yazmaktan farklı bir zihinsel model gerektirir: sorgunun bir sonu yoktur, olaylar sırasız gelebilir ve sonuç sürekli güncellenir. Program altı modül boyunca bu zihinsel modeli adım adım kurar. Katılımcılar olay zamanı ve watermark kavramlarını laboratuvarda somut olarak deneyimler, tumbling ve session pencerelerini karşılaştırır, akış-tablo birleştirmelerini yazar ve sonuçların neden değiştiğini izler. Her modülde gerçek bir olay akışı üzerinde sorgular geliştirilir ve hatalı sonuç üreten senaryolar bilinçli olarak tetiklenir. Katılımcı programdan çalışan bir gerçek zamanlı toplulaştırma hattı ve pencere seçim rehberiyle ayrılır.