Bir modelin çevrimdışı değerlendirmede iyi görünmesi, üretim trafiğinde de iyi çalışacağının garantisi değildir. Gerçek istek dağılımı test kümesinden farklıdır, özellik hattında beklenmeyen boşluklar olabilir ve gecikme profili değişebilir. Kademeli yayın yaklaşımları bu belirsizliği yönetmenin en pratik yoludur: yeni sürüm önce kullanıcıyı etkilemeden gerçek trafikle karşılaştırılır, sonra küçük bir dilime açılır ve ancak ölçümler doğruladıkça büyütülür. Atölye üç modül boyunca bu yayın zincirini kurar. Katılımcılar gölge trafik yönlendirmesi yapılandırır, iki modelin çıktılarını karşılaştıran bir analiz kurar, kanarya adımlarını ve otomatik geri alma eşiklerini tanımlar. Laboratuvarda kasıtlı olarak bozuk bir model yayınlanır ve geri alma mekanizmasının tepkisi ölçülür. Katılımcı atölyeden kendi kurumu için hazırlanmış bir yayın politikası ve geri alma prosedürüyle ayrılır.