Sağlık verisi, tedavi amacının ötesinde araştırma, kalite iyileştirme, politika geliştirme ve yapay zeka modeli eğitimi için de değer taşır. Ancak bu ikincil kullanım, verinin toplandığı amacın dışına çıktığı için özel bir hukuki dayanak ve teknik koruma gerektirir. Maskeleme veya isim silme tek başına yeterli değildir; doğum tarihi, tanı kodu ve ziyaret zamanı gibi alanların birleşimi, kişiyi tek başına tanımlayabilir. Bu nedenle anonimleştirme, teknik yöntemlerin ve risk ölçümünün birlikte yürütüldüğü bir süreçtir. Program altı modülde hukuki çerçeveyi teknik uygulamayla birleştirir. Katılımcılar veri envanteri ve amaç analiziyle başlar, takma adlaştırma ile anonimleştirme farkını uygulamalı görür, genelleme ve baskılama teknikleriyle veri setini dönüştürür, yeniden kimliklendirme riskini ölçer. Teknik uygulama atölyelerinde örnek veri seti üzerinde çalışılır; vaka çalışmalarında başarısız anonimleştirme örnekleri incelenir. Program sonunda katılımcı, ikincil kullanım politikası, anonimleştirme prosedürü ve risk değerlendirme raporu üretmiş olur.