Performans sorunlarında en pahalı yaklaşım, ölçmeden yapılan iyileştirmedir; ekipler çoğu zaman en görünür kod parçasını optimize eder ve gerçek darboğaz veritabanı kilidinde veya ağ gecikmesinde kalmaya devam eder. Sistematik profilleme bu döngüyü kırar: önce belirti metrikle tanımlanır, sonra katman katman daraltılır, en sonunda kod düzeyinde kanıt üretilir. Bu disiplin, dil ve platform bağımsız bir yöntem olarak öğrenilebilir. Altı modül boyunca katılımcılar farklı katmanlarda bozulmuş senaryolar üzerinde çalışır. USE yöntemiyle sistem kaynakları incelenir, örnekleme profilleyicilerle CPU zamanı analiz edilir, flame graph okuma pratiği yapılır, bellek ve çöp toplama davranışı ölçülür, veritabanı sorgu planları ve kilit çakışmaları çözümlenir, dağıtık izleme ile servisler arası kritik yol bulunur. Program çıktısı, katılımcının kendi sistemine uygulayacağı bir performans teşhis prosedürü ve örnek kök neden raporudur.