Model sayısı arttıkça hangi artefaktın hangi veriyle, hangi kodla ve hangi parametrelerle üretildiği hızla belirsizleşir. Üretimde bir sorun çıktığında sorulan ilk soru genellikle şudur: bu tahmini üreten model tam olarak hangisiydi. Cevabı klasörlerde duran dosya adlarından çıkarmaya çalışmak hem yavaş hem risklidir. Model kayıt defteri bu belirsizliği ortadan kaldırır; modeli sürümlenmiş, etiketlenmiş, aşaması tanımlı ve soyağacı kayıtlı bir kurumsal varlık haline getirir. Atölye dört modül boyunca kayıt defterini kurulumdan yönetişime taşır. Katılımcılar MLflow Model Registry üzerinde model kaydeder, sürüm etiketleri ve aşama geçişlerini uygular, onay kapılarını tanımlar ve dağıtım sistemine kayıt defterinden model çeken bir akış kurar. Gerçek olay senaryolarıyla geri alma tatbikatı yapılır. Katılımcı atölyeden kendi kurumu için model isimlendirme standardı, aşama geçiş politikası ve onay akışı taslağıyla ayrılır.