Yönetilen veritabanı servisleri yedekleme, yama ve yüksek erişilebilirlik yükünü ortadan kaldırır; ancak performans sorumluluğu büyük ölçüde uygulamayı ve veritabanını tasarlayan ekipte kalır. Azure SQL'de yavaşlığın kaynağı çoğu zaman yetersiz kapasite değil, eksik indeksler, kötü yazılmış sorgular veya yanlış seçilmiş hizmet katmanıdır. Kapasiteyi artırarak sorunu geçici olarak örtmek yaygın bir refleks olsa da maliyeti kalıcı biçimde yükseltir. Program, ölçüme dayalı teşhis kültürünü merkezine alır. Eğitim altı modül boyunca boyutlandırmadan ileri ayarlamaya ilerler. Katılımcılar DTU ve vCore modellerini karşılaştırır, elastic pool senaryolarını maliyet analiziyle değerlendirir. Query Store, bekleme istatistikleri ve yürütme planları üzerinden yavaş sorgular tespit edilir; indeks tasarımı, parametre koklama ve istatistik yönetimi uygulamalı çalışılır. Otomatik ayarlama özellikleri ve akıllı performans önerileri incelenir. Kapanışta katılımcılar gerçek bir yük vakası üzerinde teşhis raporu, uygulanan iyileştirmeler ve ölçülmüş kazanımları içeren bir performans çalışması sunar.