Birçok kurumda aynı iş mantığı bir kez toplu iş için, bir kez de gerçek zamanlı akış için yazılır; iki kod tabanı zamanla birbirinden ayrışır ve sonuçlar tutarsızlaşır. Apache Beam, sınırlı ve sınırsız veri kümelerini tek bir programlama modelinde birleştirerek bu ikiliği ortadan kaldırır ve aynı hattın Dataflow, Flink veya Spark üzerinde çalıştırılmasına imkân verir. Bu taşınabilirlik, motor bağımlılığını azaltarak mimari esneklik sağlar. Altı modül boyunca uygulamalı laboratuvarlar yürütülür. Katılımcılar PCollection ve PTransform kavramlarıyla hat kurar, pencereleme ve tetikleyicileri uygular, yan girdi ve durum bilgili işleme desenlerini çalışır. İleri modüllerde şema destekli dönüşümler, hata yönetimi ve motor bazlı performans farkları ele alınır. Bitirme projesinde katılımcı, aynı iş mantığını sınırlı bir veri kümesi ve sürekli bir akış üzerinde çalıştıran taşınabilir bir Beam pipeline'ı teslim eder.